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Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition

Almacenamiento de datos es uno de los temas más calientes de negocios, y allí, los oficiales administrativos más para la comprensión de datos de almacenamiento tecnologías que usted podría pensar. Conozca los aspectos básicos del almacenamiento de datos y cómo se facilita la extracción de datos e inteligencia de negocios con Data Warehousing para Dummies, 2nd Edition.

Los datos son probablemente de su empresa, los oficiales administrativos de los activos más importantes, por lo que su almacén de datos debe servir a sus necesidades. La edición totalmente actualizada Segunda de Data Warehousing para Dummies le ayuda a entender, desarrollar, implementar y utilizar los almacenes de datos, y ofrece un vistazo a su futuro. Usted, Äôll aprender a:

  • Analizar de arriba hacia abajo y de abajo de datos de hasta diseños de almacén
  • Comprender la estructura y las tecnologías de los almacenes de datos, almacenes de datos operacionales, y los datos marts
  • Elija su mejor equipo del proyecto y aplicar las prácticas de desarrollo a sus proyectos de almacenamiento de datos
  • Implementar un almacén de datos, paso a paso, y los usuarios finales en el proceso
  • Revisar y actualizar los datos existentes de almacenamiento para que corresponda a sus necesidades
  • Comprender OLAP, bases de datos sabia columna, bases de datos de hardware asistido, y middleware
  • Utilice la minería de datos inteligente y encontrar lo que necesitas
  • Tome decisiones informadas sobre los consultores y los datos de los productos de almacenamiento

Data Warehousing para Dummies, 2nd Edition también le muestra cómo involucrar a los usuarios en el proceso de prueba y remitan la información valiosa, lo que se necesita para gestionar con éxito un proyecto de almacén de datos, y cómo saber si su proyecto está en marcha. Usted, Äôll encontrarlo, el AM en la fuente más útil de datos sobre el tema!

Tabla de contenidos:
Introducción.
Parte I: El almacén de datos: Página para sus activos de datos.
Capítulo 1: ¿Qué, el AM en un almacén de datos?
Capítulo 2: ¿Qué debe esperar de su almacén de datos?
Capítulo 3: hazlo a tu manera: La estructura de un almacén de datos.
Capítulo 4: Data Marts: Su salida de datos al por menor.
Parte II: Almacenamiento de Datos Tecnología.
Capítulo 5: Bases de datos relacionales y almacenamiento de datos.
Capítulo 6: Bases de datos especializadas y almacenamiento de datos.
Capítulo 7: Atascado en el centro con usted: Data Warehousing Middleware.
Parte III: Business Intelligence y Data Warehousing.
Capítulo 8: Una mirada inteligente a la Inteligencia de Negocios.
Capítulo 9: Consultar base de datos simple y Presentación de Informes.
Capítulo 10: Análisis de Negocio (OLAP).
Capítulo 11: La minería de datos: Hi-Ho, Hi-Ho, que, el AM Off a la mina que vayamos.
Capítulo 12: Cuadros de mando y scorecards.
Parte IV: Almacenamiento de proyectos: Cómo hacer bien.
Capítulo 13: Almacenamiento de datos y otros proyectos de TI: El mismo pero diferente.
Capítulo 14: La construcción de un Data Warehousing proyecto de equipo ganador.
Capítulo 15: Lo que usted necesita? ¿Cuándo? , AI Captura de Requisitos.
Capítulo 16: Análisis de orígenes de datos.
Capítulo 17: Entrega de los Bienes.
Capítulo 18: Pruebas de usuario, de votos, y aceptación.
Parte V: Data Warehousing: The Big Picture.
Capítulo 19: La Cadena de Valor de la información: Conexión de datos internas y externas.
Capítulo 20: Almacenamiento de datos de calidad de conducción y la Integración.
Capítulo 21: La vista desde la sala de juntas Ejecutivo.
Capítulo 22: Clasificación de los actuales almacenes de datos: Actualizar o reemplazar?
Capítulo 23: Sobrevivir en la industria de la computación (y los vendedores de manipulación).
Capítulo 24: Trabajar con datos Almacenamiento Consultores.
Parte VI: Almacenamiento de datos en un futuro no muy lejano.
Capítulo 25: Ampliar el almacén de datos con datos desestructurados.
Capítulo 26: Estar de acuerdo en desacuerdo acerca de la semántica.
Capítulo 27: Inteligencia de Negocios de colaboración.
Parte VII: La Parte de los Diez.
Capítulo 28: Diez preguntas para considerar cuando usted, Aore Selección de herramientas de usuario.
Capítulo 29: Diez secretos para manejar su proyecto con éxito.
Capítulo 30: Diez Fuentes de Up-to-Date Información sobre almacenamiento de datos.
Capítulo 31: Diez Habilidades Obligatoria para un Consultor de Data Warehousing.
Capítulo 32: Diez señales de un proyecto de almacenamiento de datos en problemas.
Capítulo 33: Diez señales de un Data Warehousing éxito del proyecto.
Capítulo 34: Diez áreas de estudio para cubrir con los vendedores del producto.
Índice.

Información del Autor:
Thomas C. Hammergren ha estado involucrado con la inteligencia empresarial y almacenamiento de datos desde la década de 1980. Él ha ayudado a compañías como Procter & Gamble, Nike, FirstEnergy, Duke Energy, AT & T, Equifax y construir la inteligencia de negocio y estrategias de gestión del rendimiento, competencias y soluciones. Alan R. Simon es un experto en almacenamiento de datos y autor de varios libros sobre el almacenamiento de datos.

Data warehousing is one of the hottest business topics, and there’s more to understanding data warehousing technologies than you might think. Find out the basics of data warehousing and how it facilitates data mining and business intelligence with Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition.

Data is probably your company’s most important asset, so your data warehouse should serve your needs. The fully updated Second Edition of Data Warehousing For Dummies helps you understand, develop, implement, and use data warehouses, and offers a sneak peek into their future. You’ll learn to:

  • Analyze top-down and bottom-up data warehouse designs
  • Understand the structure and technologies of data warehouses, operational data stores, and data marts
  • Choose your project team and apply best development practices to your data warehousing projects
  • Implement a data warehouse, step by step, and involve end-users in the process
  • Review and upgrade existing data storage to make it serve your needs
  • Comprehend OLAP, column-wise databases, hardware assisted databases, and middleware
  • Use data mining intelligently and find what you need
  • Make informed choices about consultants and data warehousing products

Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition also shows you how to involve users in the testing process and gain valuable feedback, what it takes to successfully manage a data warehouse project, and how to tell if your project is on track. You’ll find it’s the most useful source of data on the topic!

Table of Contents:
Introduction.
Part I: The Data Warehouse: Home for Your Data Assets.
Chapter 1: What’s in a Data Warehouse?
Chapter 2: What Should You Expect from Your Data Warehouse?
Chapter 3: Have It Your Way: The Structure of a Data Warehouse.
Chapter 4: Data Marts: Your Retail Data Outlet.
Part II: Data Warehousing Technology.
Chapter 5: Relational Databases and Data Warehousing.
Chapter 6: Specialty Databases and Data Warehousing.
Chapter 7: Stuck in the Middle with You: Data Warehousing Middleware.
Part III: Business Intelligence and Data Warehousing.
Chapter 8: An Intelligent Look at Business Intelligence.
Chapter 9: Simple Database Querying and Reporting.
Chapter 10: Business Analysis (OLAP).
Chapter 11: Data Mining: Hi-Ho, Hi-Ho, It’s Off to Mine We Go.
Chapter 12: Dashboards and Scorecards.
Part IV: Data Warehousing Projects: How to Do Them Right.
Chapter 13: Data Warehousing and Other IT Projects: The Same but Different.
Chapter 14: Building a Winning Data Warehousing Project Team.
Chapter 15: You Need What? When? — Capturing Requirements.
Chapter 16: Analyzing Data Sources.
Chapter 17: Delivering the Goods.
Chapter 18: User Testing, Feedback, and Acceptance.
Part V: Data Warehousing: The Big Picture.
Chapter 19: The Information Value Chain: Connecting Internal and External Data.
Chapter 20: Data Warehousing Driving Quality and Integration.
Chapter 21: The View from the Executive Boardroom.
Chapter 22: Existing Sort-of Data Warehouses: Upgrade or Replace?
Chapter 23: Surviving in the Computer Industry (and Handling Vendors).
Chapter 24: Working with Data Warehousing Consultants.
Part VI: Data Warehousing in the Not-Too-Distant Future.
Chapter 25: Expanding Your Data Warehouse with Unstructured Data.
Chapter 26: Agreeing to Disagree about Semantics.
Chapter 27: Collaborative Business Intelligence.
Part VII: The Part of Tens.
Chapter 28: Ten Questions to Consider When You’re Selecting User Tools.
Chapter 29: Ten Secrets to Managing Your Project Successfully.
Chapter 30: Ten Sources of Up-to-Date Information about Data Warehousing.
Chapter 31: Ten Mandatory Skills for a Data Warehousing Consultant.
Chapter 32: Ten Signs of a Data Warehousing Project in Trouble.
Chapter 33: Ten Signs of a Successful Data Warehousing Project.
Chapter 34: Ten Subject Areas to Cover with Product Vendors.
Index.

Author Information:
Thomas C. Hammergren has been involved with business intelligence and data warehousing since the 1980s. He has helped such companies as Procter & Gamble, Nike, FirstEnergy, Duke Energy, AT&T, and Equifax build business intelligence and performance management strategies, competencies, and solutions. Alan R. Simon is a data warehousing expert and author of many books on data warehousing.

Formato:  pdf Comprimido:  Sí Peso:  10.00 MB Lenguaje:  Inglés

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